Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)
LAPORAN PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
Nama : Ahmad Dairoby Simanjuntak
No. Komputer : 03
Mata Kuliah : Rancangan Percobaan 01
LABORATORIUM STATISTIK DAN SOSIAL
DEPARTEMEN AGROTEKNOLOGI
FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM, BANDA ACEH
2024
DEPARTEMEN AGROTEKNOLOGI
FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM, BANDA ACEH
2024
BAB I. TINJAUAN PUSTAKA
Percobaan merupakan salah satu cara untuk menemukan sesuatu. Percobaan sering dirancang untuk meneliti satu atau lebih populasi. Suatu kondisi yang mencirikan sebuah populasi disebut perlakuan. Rancangan percobaan merupakan bagian dari rancangan penelitian ilmiah. Rancangan percobaan dikenal juga sebagai rancangan lapangan. Jenis-jenis rancangan lapangan yang biasanya digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap, Rancangan Kelompok Acak Lengkap, Rancangan Persegi Latin, dan Rancangan Persegi Latin Graeco. Rancangan Acak Lengkap adalah rancangan lapangan pada suatu lokasi yang homogen. Rancangan ini dikatakan acak karena setiap satuan percobaan mempunyai peluang yang sama untuk mendapatkan perlakuan sedangkan dikatakan lengkap karena seluruh perlakuan yang dirancang dalam percobaan tersebut digunakan.Analisis dalam Rancangan Acak Lengkap ini dapat dilakukan dengan mudah dan langsung. Dalam Rancangan Acak Lengkap, banyaknya satuan percobaan tidak dibatasi. Namun dalam beberapa situasi, dimungkinkan ketidakpraktisan untuk mengukur atau mengamati keseluruhan satuan percobaan. Oleh karena itu, upaya yang dapat dilakukan untuk menanggulangi hal tersebut menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan subsampel (Sunandi et al., 2018).
RAL adalah jenis rancangan percobaan yang paling sederhana dan paling mudah jika di bandingkan dengan jenis rancangan percobaan yang lain. RAL hanya bisa digunakan pada percobaan dengan jumlah perlakuan yang terbatas dan satuan percobaan harus homogen atau faktor luar yang dapat mempengaruhi percobaan harus dapat di kontrol. RAL atau Completely Randomized Design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. RAL digunakan bila unit percobaan homogen. Rancangan ini disebut rancangan acak lengkap, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada seluruh unit percobaan. RAL digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Aplikasi RAL terdiri dari pengacakan dan perhitungan untuk membuat tabel anova. Pengacakan dalam penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil analisis yang tepat dari setiap perlakuan yang diujicobakan. Hasil pengacakan perlakuan yang dilakukan pada tahap sebelumnya akan di hitung untuk membuat tabel anova. Nilai-nilai dari hasil perhitungan akan di lihat apakah gagal tolak atau tolak H0. Jika hasil analisis yang didapat adalah tolak H0 maka analisis akan dilanjutkan dengan pengujian beda nilai rata-rata (pengujian lanjut). Metode pengujian beda nilai rata-rata yang digunakan adalah metode Duncan multiple range test (DMRT) (Pursulessy et al, 2016).
Umumnya percobaan ini dilakukan di laboratorium dengan unit percobaan yang tidak cukup besar dan jumlah perlakuan yang terbatas. Keuntungan menggunakan RAL antara lain: (1) perancangan dan pelaksanaannya mudah; (2) analisi data relatif mudah; (3) fleksibel dalam hal jumlah perlakuan; (4) terdapat alternatif analisis non parametrik yang sesuai. Di samping itu Rancangan Acak Lengkap (RAL) juga memiliki beberapa kekurangan yaitu:(1) tingkat presisi percobaan mungkin tidak memuaskan kecuali unit percobaan benar-benar homogen; (2) hanya sesuai untuk jumlah perlakuan yang tidak terlalu banyak; (3) pengulangan percobaan mungkin tidak konsisten (lemah) apabila unit percobaan tidak benar-benar homogen, terutama apabila jumlah ulangannya relatif sedikit (Rahmawati and Erina, 2020).
SPSS (Statistical Product for Service Solutions, dulunya Statistical Packedge for Social Sciences) merupakan program komputer statistik yang mampu memproses data statistik secara cepat dan akurat. SPSS menjadi sangat populer karena memiliki bentuk pemaparan yang baik (berbentuk grafik dan table), bersifat dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis) dan mudah dihubungkan dengan aplikasi lain (misalnya ekspor/impor data ke/dari Excel) (Fauziah and Sandayah, 2019).
SPSS merupakan suatu singkatan dari Statistical Product and Service Solution. SPSS merupakan bagian integral dari rentang proses analisa, menyediakan akses data. SPSS dapa membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor.Pengujian Validitas dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS. Uji Validitas merupakan uji yang digunakan untuk mengukur tingkat keefktifan suatu alat ukur atau media ukur untuk memperoleh data. Biasanya digunakan untuk mengukur seberapa efektif suatu kuesioner untuk memperoleh data, lebih tepat untuk pertanyaan-pertanyaan yang diajukan di kuesioner. Dalam statistik, selain menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak, kita juga harus menguji apakah data dapat diandalkan dan tetap konsisten apabila pengukurannya dilakukan berulang kali. Berkaitan dengan menguji data yang dapat diandalkan dan konsisten, dapat dilakukan uji reliabilitas data. Selain uji normalitas data, uji reliabilitas data juga dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS. Sehingga, memungkinuntuk menguji data dalam jumlah yang banyak (Janna and Herianto, 2019).
BAB II. HASIL DAN PEMBAHASAN
2.1 Data Rancangan Acak Lengkap (RAL)
2.2 Analisis Rancangan Acak Lengkap (RAL)
2.3 Output Rancangan Acak Lengkap (RAL)
2.4 Video Analisis Menggunakan SPSS
DAFTAR PUSTAKA
- Website Program Studi Agroteknologi
- Website Fakultas Pertanian
- Website USK
- Fauziah, F., and Sandaya Karhab, R. 2019. Pelatihan pengolahan data Menggunakan aplikasi SPSS pada mahasiswa. Jurnal Pesut : Pengabdian Untuk Kesejahteraan Umat, 1 (2), 129-136.
- Janna, N. M., and Herianto, H. 2021. Konsep Uji Validitas dan Reliabilitas dengan Menggunakan SPSS.
- Persulessy, E. R., Lembang, F. K., and Djidin, H. 2016. Penilaian Cara Mengajar Menggunakan Rancangan Acak Lengkap. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 10(1), 9-16.
- Rahmawati, A. S., and Erina, R. 2020. Rancangan acak lengkap (RAL) dengan uji anova dua jalur. OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika, 4(1), 54-62.
- Sunandi, E., Nugroho, S., and Rizal, J. 2018. Rancangan Acak Lengkap Dengan Subsampel. E-jurnal statistika.
Komentar
Posting Komentar