Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

LAPORAN PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

Nama : Ahmad Dairoby Simanjuntak
No. Komputer  : 03
Mata Kuliah : Rancangan Percobaan 01

LABORATORIUM STATISTIK DAN SOSIAL
DEPARTEMEN AGROTEKNOLOGI
FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM, BANDA ACEH
2024

BAB I. TINJAUAN PUSTAKA

         Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL-Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih (Mulana, 2017).

        Metode rancangan acak kelompok faktorial merupakan metode yang sering digunakan pada percobaan dengan data yang tidak seragam. Metode rancangan acak kelompok faktorial sering digunakan pada berbagai bidang penelitian seperti penelitian yang berhubungan dengan sistem budidaya hewan atau tumbuhan. Metode yang satu ini seringkali dibandingkan dengan metode RALF karena namanya yang serupa. Perbedaan dari kedua metode ini terletak pada jenis data yang diolah. Salah satu model linier dalam rancangan percobaan adalah model linier Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL). RAKL yang memiliki dua faktor disebut sebagai percobaan faktorial. Suatu percobaan percobaan faktorial bila perlakuannya terdiri dari kombinasi lengkap antar level (antar taraf) dari dua faktor atau lebih dan masing-masing faktor terdiri dari dua taraf atau lebih. Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) dua faktor merupakan rancangan percobaan faktorial yang menggunakan rancangan dasar RAKL yang terdiri dari dua faktor. Model linier aditif secara umum dari RAKL dua faktor dapat dibedakan menjadi tiga yaitu model tetap, model acak dan model campuran (Karsanti, 2014). 

    Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) menciptakan kerangka eksperimental yang memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana berbagai faktor saling berinteraksi. Dengan memperhitungkan kemungkinan kombinasi faktor dalam kelompok-kelompok yang diatur secara acak, RAKF membuka ruang untuk mengeksplorasi dampak kompleks dari variasi faktor-faktor tersebut. RAKF sering digunakan dalam penelitian multidimensi, seperti dalam pertanian, biologi, atau teknik, di mana interaksi antar variabel dapat menjadi kunci untuk memahami fenomena yang kompleks. Metode penggunaan Rancangan Acak Kelompok Faktorial melibatkan beberapa tahap krusial. Pertama, peneliti harus merinci faktor-faktor yang akan diuji dan merencanakan semua kombinasi faktor yang mungkin. Selanjutnya, unit eksperimental dibagi menjadi kelompok-kelompok yang menerima kombinasi faktor tersebut secara acak. Data hasil percobaan dikumpulkan dan dianalisis menggunakan alat statistik yang relevan. Dengan pendekatan ini, RAKF memberikan landasan eksperimental yang kuat untuk menggali hubungan antar faktor dan memahami kompleksitas variabilitas dalam suatu konteks penelitian (Hidayat, 2023)

Model Linier Rancangan Faktorial Dalam RAK

Model linier aditif untuk rancangan faktorial dua faktor dengan rancangan lingkungannya rancangan acak kelompok adalah sebagai berikut (Setiawan, 2023):

Model Matematis

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk       : Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π            : Nilai tengah umum

Pj          : Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk         : Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk  : Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk       : Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

I            : 1, 2, …., u (u = ulangan)

J            : 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

K           : 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

    Dengan menggunakan model matematika ini, maka hasil analisa menggunakan metode rancangan acak kelompok faktorial bisa diketahui dengan lebih akurat. Seiring dengan perkembangan teknologi, proses penghitungan analisa menggunakan metode RAKF ini juga bisa dilakukan dengan menggunakan beberapa langkah analisis data seperti analisis secara manual maupun analisis menggunakan bantuan software microsoft excel. Kedua langkah analisis ini pada dasarnya memberikan hasil yang serupa. Perbedaan mencolok pada kedua analisis ini biasanya muncul dari durasi penghitungan yang terjadi. Menghitung data menggunakan langkah analisis manual tentu akan cenderung lebih lama dari analisis menggunakan microsoft excel (Kamila, 2023).

Kelebihan dari RAKF antara lain :

1. Dapat menghemat waktu dan biaya
2. Dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar pengaruh utama
3. Analisis statistiknya masih bersifat sederhana, sama seperti pada rancangan acak lengkap faktorial.
4. Jika tujuan pengelompokan terpenuhi, rancangan acak kelompok faktorial memberikan presisi dan efisiensi yang lebih tinggi dibanding rancangan acak lengkap faktorial.
5. Jika ada satu atau dua data yang hilang, analisis statistic masih dapat dilanjutkan dengan teknik data hilang. 

Kekurangan dari RAKF antara lain:

1. Semakin banyak faktor yang di teliti, perlakuan kombinasi meningkat
2. Analisis perhitungan lebih sukar
3. Rancangan acak kelompok faktorial juga memiliki kelemahan yaitu bila perlakuannya banyak maka luas kelompok percobaannya juga bertambah besar, sehingga ragam dalam kelompok menjadi besar, ragam galat menjadi besar dan uji F menjadi kurang peka. Jika tujuan pengelompokan tidak terpenuhi, presisi dan efisiensi penggunaan rancangan acak kelompok factorial lebih rendah dari rancangan acak lengkap faktorial karena berkurangnya derajat bebas untuk galat percobaan.

BAB II. HASIL DAN PEMBAHASAN

2.1 Data Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

2.2 Analisis Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

2.3 Output Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

2.4 Video Analisis Menggunakan SPSS

DAFTAR PUSTAKA

1. Website Program Studi Agroteknologi
2. Website Falkutas Pertanian
3. Website USK
4. Hidayat,R, Z., 2023. Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RALF). Blogspot
5. Maulana, K., F. 2017. Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)
6. Karsanti, P. 2014. Diagnostik Sisaan Pada Model Linear Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) Dua Faktor
7. Setiawan, A. 2023. Smartstart Info. Rak Faktorial: Pengertian, Contoh, dan Aplikasi
8. Kamila, D. Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF). Blogspot